tensor + الـ -arium من aquarium وplanetarium: مكانٌ تُشاهد فيه الـ tensors وهي تتدفّق. اسمٌ مرِحٌ ومميّز.
أربع طرائق لإيجاد المجموعات في بياناتٍ بلا تسميات. تعمل كلّ صفحة مباشرةً داخل المتصفّح — انقر لتضع النقاط، وحرّك الخوارزمية خطوةً خطوة، وشاهِد بالضبط أين تنجح وأين تنهار.
ضَعِ الـ centroids بنفسك، ثمّ بادِل بين خطوتين: أعِد إسناد كلّ نقطة إلى أقرب centroid إليها، وانقل كلّ centroid إلى متوسّط نقاطه. راقِب هبوط J — وراقِبه وهو يستقرّ على الجواب الخطأ حين لا تكون الـ clusters مستديرة.
ابدأ وكلّ نقطة cluster قائم بذاته، ثمّ ادمج أقرب زوج مرّةً بعد مرّة حتى يبقى واحد. قارِن بين single و complete و average linkage، ثمّ اقطع الشجرة بعدد الـ clusters أو بالارتفاع.
التجميع حسب الكثافة بدل المسافة إلى مركز. اضبط ε و minPts، فتُنمّي الخوارزمية clusters بأيّ شكل انطلاقًا من نقاط الـ core — وتَصِم ما تبقّى بأنّه noise.
تجميع soft. كلّ cluster قطعٌ ناقص له حجمه وميله، وكلّ نقطة تنال احتمال انتماء بدل تسمية قاطعة. تنقّل عبر الـ E-step والـ M-step خطوةً خطوة بيدك.
ثلاث طرائق للحكم بأنّ قراءةً ما ليست في مكانها. اثنتان منها حسابٌ يمكنك إجراؤه على الورق، والثالثة نموذج. وكلّ صفحة تولّد بياناتها بنفسها، فاضغط الزرّ عدّة مرّات وراقِب كم يتحرّك الجواب.
كم standard deviation تبعد عن الـ mean؟ ولّد منحنى bell جديدًا، واختَر cut-off، وشاهِد الـ z-scores. ثمّ أضِف بضع قراءات غريبة وراقِبها وهي تنفخ الـ σ نفسه الذي تقيسها به.
النصف الأوسط من البيانات، مرسومًا على هيئة box plot. بالكاد تتحرّك الـ quartiles حين تضيف قيمًا شاذّة، ولهذا بالضبط تصمد هذه القاعدة أمام تلوّثٍ يهزم الـ z-score.
اقطع المستوي عشوائيًّا حتى تجلس نقطة واحدة وحدها، ثمّ عُدَّ القطوع. الشواذّ هي النقاط السهلة العزل. شاهِد شجرة واحدة تفعلها، ثمّ أنبِت مئة.